A EOS utiliza IA — de forma segura e responsável.

Na cobrança de dívidas, a EOS utiliza IA para classificar emails recebidos, identificar rapidamente as preocupações dos remetentes e encaminhar cada caso com precisão. A EOS também utiliza transcrições de chamadas e análises para apoiar centros de atendimento e agentes de cobrança. Isto é possível graças à assistente de IA generativa SofiK na plataforma K+, uma plataforma de gestão de recebíveis desenvolvida pela EOS na Roménia. As equipas de investimentos garantidos e não garantidos também utilizam modelos convencionais de machine learning para produzir previsões e avaliações baseadas em dados que apoiam, por exemplo, a definição de preços na aquisição de portfólios de NPL.

A IA já melhora hoje muitas funções internas — desde a defesa proativa contra ciberataques e o aumento da produtividade e do processamento de informação até ao apoio ao departamento jurídico com elaboração e revisão de contratos assistidas por IA. Na área de Group Governance, utilizamos IA de forma seletiva para criar visões gerais concisas e atualizadas do panorama de ameaças cibernéticas e para otimizar a gestão de políticas.

Além disso, utilizamos IA para criar conteúdos de comunicação e gerir traduções. Planeamos expandir a utilização para análise regulamentar, processos de risco e auditoria, verificações básicas Know Your Customer (KYC) e descoberta de dados para reforçar a proteção de dados.

Como primeiro passo, a política de IA da EOS estabelece uma estrutura vinculativa alinhada com os requisitos regulamentares do EU AI Act e do RGPD. Em conformidade com a política, todas as aplicações de IA planeadas devem ser avaliadas antes da sua utilização. Esta avaliação é realizada pelos responsáveis temáticos relevantes e/ou pelos utilizadores de IA, em coordenação com os encarregados locais de proteção de dados e a administração. Além disso, a Group Governance supervisiona também os procedimentos a nível do Grupo.

As equipas de proteção de dados nas organizações nacionais e/ou na EOS Holding realizam depois uma avaliação baseada em risco para cada aplicação de IA, classificam-na e, quando necessário, atribuem-na às categorias reguladas pelo AI Act. A política também define processos internos de aprovação e fornece orientações práticas. Funções, responsabilidades e processos claramente definidos garantem a utilização segura da IA.

A capacitação dos colaboradores é outro pilar fundamental da nossa estrutura de conformidade em IA. Especialistas em governança, conformidade, cibersegurança e proteção de dados, tanto ao nível da Holding como dos países, atuam como multiplicadores, partilhando proativamente os seus conhecimentos em toda a organização. Também formamos cada colaborador com informações direcionadas sobre a utilização responsável de ferramentas de IA aprovadas.

O departamento de Group Governance define a estrutura para a utilização da IA e garante padrões uniformes em todos os países e unidades de negócio. Os diretores-gerais locais e os encarregados de proteção de dados em cada organização nacional são responsáveis pela implementação das políticas de IA da EOS no terreno, especialmente pela avaliação e documentação de casos concretos de utilização de IA. Através da nossa comunidade de governança, mantemo-nos em estreita ligação com os nossos colegas especialistas, permitindo-nos apoiar e monitorizar os desenvolvimentos em curso. Isto garante que monitorizamos rigorosamente cada um dos nossos modelos de negócio e os riscos de IA associados, desde os nossos serviços fiduciários estabelecidos até às nossas atividades como investidor em NPL.

Vemos a governança de IA como um processo dinâmico. Isto significa que monitorizamos continuamente tanto os avanços tecnológicos como a evolução dos requisitos regulamentares. Ao trabalhar em estreita colaboração com especialistas internos e consultar peritos externos e autoridades, mantemos uma estrutura flexível que nos permite responder proativamente a novos desafios. No entanto, o nosso objetivo não é apenas reagir, mas também identificar tendências numa fase inicial e impulsionar a inovação. Atualmente, vemos o maior potencial da IA na programação, no underwriting e na otimização das nossas funções de suporte.